ElasticSearch概念

lijunyi2022-08-05中间件ElasticSearch

Elasticsearch 是什么

ElasticSearch

The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash(也称为 ELK Stack)。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,然后实时地对数据进行搜索、分析和可视化。Elaticsearch,简称为 ES,ES 是一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎,是整个 Elastic Stack 技术栈的核心。它可以近乎实时的存储、检索数据;本身扩展性很好,可以扩展到上百台服务器,处理 PB 级别的数据。

全文搜索引擎

Google,百度类的网站搜索,它们都是根据网页中的关键字生成索引,我们在搜索的时候输入关键字,它们会将该关键字即索引匹配到的所有网页返回;还有常见的项目中应用日志的搜索等等。对于这些非结构化的数据文本,关系型数据库搜索不是能很好的支持。

一般传统数据库,全文检索都实现的很鸡肋,因为一般也没人用数据库存文本字段。进行全文检索需要扫描整个表,如果数据量大的话即使对 SQL 的语法优化,也收效甚微。建立了索引,但是维护起来也很麻烦,对于 insert 和 update 操作都会重新构建索引。

基于以上原因可以分析得出,在一些生产环境中,使用常规的搜索方式,性能是非常差的:

  • 搜索的数据对象是大量的非结构化的文本数据。

  • 文件记录量达到数十万或数百万个甚至更多。

  • 支持大量基于交互式文本的查询。

  • 需求非常灵活的全文搜索查询。

  • 对高度相关的搜索结果的有特殊需求,但是没有可用的关系数据库可以满足。

  • 对不同记录类型、非文本数据操作或安全事务处理的需求相对较少的情况。为了解决结构化数据搜索和非结构化数据搜索性能问题,我们就需要专业,健壮,强大的全文搜索引擎。

这里说到的全文搜索引擎指的是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。

Elasticsearch And Solr

Lucene 是 Apache 软件基金会 Jakarta 项目组的一个子项目,提供了一个简单却强大的应用程式接口,能够做全文索引和搜寻。在 Java 开发环境里 Lucene 是一个成熟的免费开源工具。就其本身而言,Lucene 是当前以及最近几年最受欢迎的免费 Java 信息检索程序库。但 Lucene 只是一个提供全文搜索功能类库的核心工具包,而真正使用它还需要一个完善的服务框架搭建起来进行应用。

目前市面上流行的搜索引擎软件,主流的就两款:Elasticsearch 和 Solr,这两款都是基于 Lucene 搭建的,可以独立部署启动的搜索引擎服务软件。由于内核相同,所以两者除了服务器安装、部署、管理、集群以外,对于数据的操作 修改、添加、保存、查询等等都十分类似。

在使用过程中,一般都会将 Elasticsearch 和 Solr 这两个软件对比,然后进行选型。这两个搜索引擎都是流行的,先进的的开源搜索引擎。它们都是围绕核心底层搜索库 - Lucene构建的 - 但它们又是不同的。像所有东西一样,每个都有其优点和缺点:

ElasticSearch

Elasticsearch Or Solr

Elasticsearch 和 Solr 都是开源搜索引擎,那么我们在使用时该如何选择呢?

  • Google 搜索趋势结果表明,与 Solr 相比,Elasticsearch 具有很大的吸引力,但这并不意味着 Apache Solr 已经死亡。虽然有些人可能不这么认为,但 Solr 仍然是最受欢迎的搜索引擎之一,拥有强大的社区和开源支持。

  • 与 Solr 相比,Elasticsearch 易于安装且非常轻巧。此外,你可以在几分钟内安装并运行Elasticsearch。但是,如果 Elasticsearch 管理不当,这种易于部署和使用可能会成为一个问题。基于 JSON 的配置很简单,但如果要为文件中的每个配置指定注释,那么它不适合您。总的来说,如果你的应用使用的是 JSON,那么 Elasticsearch 是一个更好的选择。否则,请使用 Solr,因为它的 schema.xml 和 solrconfig.xml 都有很好的文档记录。

  • Solr 拥有更大,更成熟的用户,开发者和贡献者社区。ES 虽拥有的规模较小但活跃的 用户社区以及不断增长的贡献者社区。

  • Solr 贡献者和提交者来自许多不同的组织,而 Elasticsearch 提交者来自单个公司。

  • Solr 更成熟,但 ES 增长迅速,更稳定。

  • Solr 是一个非常有据可查的产品,具有清晰的示例和 API 用例场景。 Elasticsearch 的文档组织良好,但它缺乏好的示例和清晰的配置说明。

那么,到底是 Solr 还是 Elasticsearch?

无论选择 Solr 还是 Elasticsearch,首先需要了解正确的用例和未来需求。

  • 由于易于使用,Elasticsearch 在新开发者中更受欢迎。一个下载和一个命令就可以启动一切。
  • 如果除了搜索文本之外还需要它来处理分析查询,Elasticsearch 是更好的选择
  • 如果需要分布式索引,则需要选择 Elasticsearch。对于需要良好可伸缩性和以及性能分布式环境,Elasticsearch 是更好的选择。
  • Elasticsearch 在开源日志管理用例中占据主导地位,许多组织在 Elasticsearch 中索引它们的日志以使其可搜索。
  • 如果你喜欢监控和指标,那么请使用 Elasticsearch,因为相对于 Solr,Elasticsearch 暴露了更多的关键指标
Last Updated 6/14/2024, 3:05:31 AM